概念版 · 敏捷迭代 V1.0

首访场景作战系统

销售首次客户交流的服务蓝图 —— 沿客户旅程走一遍:客户在想什么、我们给他看什么、幕后谁在配合。
这是一面工作坊墙的数位版:黄色便利贴都可以点开,里面是 13 场访谈的原话证据。
PROJECT安畅 - 咖墨
服务顾问 子川 · 创新顾问 TIM · 方案建议与把控 春哥
EVIDENCE13 场内部访谈
销售 × TAM × 负责人
ITERATION第 2 次迭代 · 2026-07-12
每周迭代 · 网址不变
首访理念策略
首访成功三标准与 60 秒自检表;四条客户来路的定位与打法。→ 壹·理念层 + 路线
对应合同交付物:AI时代安畅对外叙事与客户价值表达
首访阶段流程
客户识别 → 销售与 TAM 拉通 → 客户旅程三阶段四泳道。→ 贰·旅程蓝图
对应合同交付物:客户首访流程SOP
创新场景概念
安畅产品服务弹药(三级材料库+行业样板);客户需求诊断与异议应答(未来沉淀为知识库 agent)。→ 叁·诊断脚本 + 肆·材料体系 + 伍·零售样板
对应合同交付物:开场话术库客户问题清单与互动诊断表
作战系统打磨配合
组织/机制/工具三层配套;内部每周迭代机制。→ 陆·配套条件 + 柒·迭代机制
对应合同交付物:销售内部试讲反馈与迭代建议
理念层

首访成功,是客户带走了三样东西。

理念层不是口号,是每一场首访结束后的检核表——带不走这三样,这场首访就没有完成。

检核表 · 每场首访自检
① 你懂我案例与场景匹配的证据,让客户确认「这家公司做过我这样的事」。访12
「客户最希望看你给别的客户做了哪些、哪些能用——这是最简单直接的方式。」—— 访谈12 · 先力(AWS 事业部销售 leader)
② 原来你们还能做这些在同一个时间点,让客户发现多个商机。访13
「客户看到一的时候顺便看到二三四——诶,二三四好像也是我们需要的。这样就可以在同一个时间点发现多个商机。」—— 访谈13 · 胡寅(TAM 负责人)
③ 一个明确的下一步次访的议题、要准备的材料、约定的时间点。
自检表 · 每场首访结束填一次
散场后 60 秒,对着这三格勾一遍。能勾就勾,勾不了的那一格,就是下一步要补的动作。(可直接在屏幕上点击打勾)
① 客户确认了「你懂我」判定:客户至少有一次说出「对,我们就是这个情况」——你讲的案例或场景打中了他。没勾到?→ 回去查案例库,次访换更贴的案例。
② 客户发现了「原来你们还能做这些」判定:客户主动问起了我们此行主题之外的能力(哪怕只是一句「这个你们也做?」)。没勾到?→ 下次带服务百科,让他看 A 时顺便看到 B、C。
③ 带回了一个明确的下一步判定:离场前敲定了三件事——次访议题、我们要准备的材料、时间点。缺一不算。没勾到?→ 24 小时内跟进补上,别让线索冷掉。
0 / 3 —— 三格全勾,这场首访才算完成。
路线先认路,再进图

这个客户是从哪条路来的?

四条路的打法不一样。进蓝图之前先认清自己在哪条路上:我们的角色是什么、对面坐的是谁、从旅程的哪一站进场、这条路靠什么赢。

① 直客深耕线老客户复购 · 熟客介绍 · 自拓陌拜
对面是谁最终客户本人。
我们是谁长期陪跑的服务伙伴——不是来卖一单,是来开一段关系。
怎么走从阶段Ⅰ完整走蓝图;小需求切入也没关系,安畅的获客模式本来就是「以点带面」。访09
伊利:2020 年从公有云运维起步,六年渗透各组,长成 Dify 平台合同+AI 基础设施运维。「以点带面」是安畅最典型的成长路径。—— 访谈09 · 杨亮

靠什么赢信任滚雪球:每一次服务兑现,都是下一单的首访。
② 厂商联合打单线腾讯 / 微软 / AWS 直销介绍 · 联合进场
对面是谁最终客户(云厂商同席或背书)。
我们是谁云厂商信得过的落地伙伴——客户先信厂商,再通过厂商信我们。访03
「阿里要给安畅一个强背书——客户第一信任的是阿里。在强背书之下,我们再介绍自己的服务。」—— 访谈03 · 刘泽陆

怎么走从阶段Ⅰ或Ⅱ进场,开场先借厂商背书再讲自己;客户要求原厂兜底时,接受安畅不露出。访09
一商宇洁 agent 项目:腾讯作为集成商投标,分包安畅、Anspire 交付——客户层面要求原厂兜底。—— 访谈09 · 杨亮

靠什么赢让厂商觉得「交给安畅最省心」:响应快、交付稳、不抢戏。
③ 产品方带单线Dify / CodeBuddy 等产品厂商带着需求来
对面是谁已经选定产品的客户——项目在落地阶段,不是在观望。
我们是谁让产品真正跑起来的交付方:部署、培训、运维,一站接住。
怎么走直接从阶段Ⅲ进场(边界+报价+商务谈判),周期最短、成交率最高。访12
「第一次见客户就是带着 AI 标签去的,项目周期已经靠后、在落地阶段——成交率高、周期短。以 Dify 落地以后,再反向输出我们其他的服务能力。」—— 访谈12 · 先力

靠什么赢接得快、交付稳;落地之后再回头走①,把一单长成一段关系。
④ 渠道分包线腾讯 / 阿里渠道包工程 · 见不到最终客户
对面是谁厂商的对接人——不是终客。这条线的「客户」其实是厂商本身。访02
「我负责的场景里,厂商分包大概占 90%……大部分就是跟厂商的走访。」需求经过厂商二传,噪音大(100 个任务做着做着变 5000 个)。—— 访谈02 · 吴楠(北区 TAM pod leader)

我们是谁厂商的延伸交付团队。
怎么走这条线不走本蓝图——要经营的是厂商对接人:他们换得勤、往往只知道安畅会做眼前这件事。备一页「安畅能力清单」,每次接触都让他多认识一项。访02
「他们的对接人也会换,极有可能不太清楚你还能做其他的……把服务主动介绍出去,可能就会有新的机会。」—— 访谈02 · 吴楠

靠什么赢对接人手上出现新单子时,第一个想到的名字是安畅。
旅程蓝图

沿客户旅程,从左走到右。

三个阶段按客户对需求的认知程度划分,横轴是旅程时间。四条泳道横贯:客户行动、前台触点(客户看得到)——红色可见线——一线行为、后台支持(客户看不到)。

泳道标签固定在左侧 沿客户旅程向右滑动
旅程 →

需求模糊期

客户不清楚自己要什么 —— 任务:分流,不是说服

方案探索期

有业务方向、缺方案 —— 任务:用案例和 demo 换信任

需求明确期

产品/场景已定 —— 任务:边界与确定性
客户行动
被 AI 指标和预算驱动着找方向,想看你能做什么、别人做了什么。访12
「我们接触到的所有人——IT 也好、采购也好、公司的某一个负责人也好——都是被 KPI 驱动的。」—— 访谈12 · 先力
两种动因·两种聊法
预算型(预算没花完要花掉)→ 聊创新亮点:这笔钱怎么花出「今年的政绩」;KPI 型(公司压了 AI 指标)→ 聊快速立项:怎么用最小场景先把指标交差,再长大。开场先判断他是哪种。—— 依据 访谈12 · 先力
业务部门已想到场景,但不知道怎么实现;IT 会带业务人员一起来聊。访06·12
「很多公司要求内部各团队都有 AI 落地——花小钱办大事」(王萌)/「AI 的项目都是从业务层出来的……第一次沟通时,IT 一般也会帮我们邀请业务人员参加」(先力)。—— 访谈06 / 12
已立项或在比价,关心 scope、目标(SLA/准确率)、成本、责任边界。访07
「客户最关心的就是你的 scope 和你的目标。运维的目标是稳定性、SLA 多少、奖惩制度;AI 的目标是功能性实现和准确率。」—— 访谈07 · 孙家卿
前台辅助物
互动诊断(叁·诊断脚本)+服务百科导航——让客户看 A 时顺便看到 B 与 C。
行业/AI 场景方案(伍·零售样板)+高质量 demo+同行案例匹配。访07
「不要告诉我你 AI 很强,直接秀出来,我看你能做什么。而且不能只是一个会话框,要把背后的环节流程怎么判断、怎么流转体现给他。」—— 访谈07 · 孙家卿
产品方案+报价单+方案边界现场敲定访07
「客户会告诉你 ABCD 都要做,但不说这次做哪个——边界不敲定,成本就失真。」—— 访谈07 · 孙家卿
边界敲定清单
现场过四条边界:①范围:哪些做、哪些这次不做;②目标:SLA/准确率到什么数算达标;③责任:客户负责什么(数据、账号、对接人)、我方负责什么;④时间:分几期、每期里程碑。四条都有答案才出报价。—— 依据 访谈07 · 孙家卿
其他辅助物
服务目录(发给客户埋种子+签约时防误会)访09
「服务目录一级名称能看出我们能做什么……我很多客户都会发一下,为未来合作提前铺垫;讲细一点,后面签合同就不会产生误会。」—— 访谈09 · 杨亮
+公司一页纸(定位/体量/厂商关系)。
demo 环境(可当场打开)+服务全景图+同行案例集(按行业可替换)。
报价单模板+SOW/边界清单模板+交接信息表(为签约做准备)。
LINE OF VISIBILITY · 可见线 —— 以下客户看不到
一线行为
销售主场:破冰、控场、节奏。访07
「破冰、公司介绍、氛围带动和节奏把控——成熟销售可以做得很好,后续技术沟通就丝滑很多。新人缺的就是这个环节。」—— 访谈07 · 孙家卿
先跑分流四问,判定值不值得投入。访01·02
「教育成本客户,对我没有任何价值」(秦驷元)/「模棱两可的,不应该是现阶段的目标客户」(吴楠)。—— 访谈01 / 02
分工细则
销售管:破冰、控场、关系维护、商务判断(价格/流程/决策链);TAM 管:技术提问、需求判断、案例匹配、专业答疑。配合原则:技术决策权归 TAM,销售不抢技术话;商务问题 TAM 不接,交回销售。—— 依据 访谈13 · 胡寅
销售+TAM 同场。客户临时抛需求 → 销售先翻译 → TAM 再答访10
「客户说完临时需求,销售先用他的理解描述一遍,技术再解答——不会因为不了解背景,答得牛头不对马嘴。」—— 访谈10 · 谢建平(认同)
抛选择题让客户拍板。话术示例
❌ 判断题:「您觉得这个方案怎么样?」(客户只能说再想想)
✅ 选择题:「A 方案偏保守、成本低;B 方案功能全、一步到位——您更倾向哪种思路?」(客户怎么答都在往前走)—— 依据 访谈07 · 孙家卿
误区警示
误区一:聊三轮还没聊出所以然——「客户会对你的专业性产生质疑」(访13 胡寅)。第二轮必须带方案。
误区二:客户临时抛需求,技术没背景直接答——答非所问,现场丢分(访10)。先让销售翻译。—— 访谈13 / 10
技术决策权归 TAM,销售负责定价与客情。访13
「TAM 介入时销售适当往后退,把技术决策权交给 TAM——他是最终交付的人,判断最准确、最权威。」—— 访谈13 · 胡寅
识别陪跑者。访03
「先判断我们是真实参与者,还是陪跑者——预算是不是跟上一家谈的。」—— 访谈03 · 刘泽陆
识别是陪跑之后
不再投入方案资源,但保持专业形象、礼貌走完流程——这次是陪跑,下次续约期你就是第一个被想起的备胎(访06 波士顿咨询正是友商服务不稳后回头找安畅)。—— 依据 访谈03 / 06
后台支持
会前信息调研表:用什么云、技术栈、团队规模、见谁、目的。访13
「要不然就是两个很瞎的人过去,完全依赖 SA 的临场应变。我希望打的仗不是靠运气、靠瞎撞,是拿着一套方法体系去打。」—— 访谈13 · 胡寅
客户背景快速检索:企查查+官网+招投标记录一键汇总(工具化排期见 陆·配套条件)。
需求×案例匹配知识库:输入行业+需求 → 同类案例、当时方案、负责人是谁访10·12
「打听这个事要花我好久时间,问很多人不一定找得到」(谢建平)/「懒得找、没能力找、没人理、不愿发、合规不能发、没留底」(先力)——找人比找文档重要,「立项即录入」。—— 访谈10 / 12
三级材料调用(见 肆·材料体系):预判场景 → 备好对应 Level 2 模块。
工作量拆项评估(失真 → 超预算丢单);专项资源预约:大数据/安全/DBA。访04
「我比销售更懂技术,我分析客户真正的痛点,向后端专项要资源,让客户买单。纯靠自己撑不起来,方向太多。」—— 访谈04 · 陆旦杰
阶段出口
分流三选一:A全力投入(预算+KPI+已评估)→ 约次访带 TAM 带方案;B种草维护 → 发服务目录埋种子;C礼貌收尾 → 不再投入方案资源。
次访带成熟方案做 presentation——知道客户要什么、我们能给什么。(访13:「聊三轮没聊出所以然,客户会对专业性产生质疑。」)
签约交接交接清单
交付组接手前必须拿到:客户组织与决策链、需求原话与演变过程、我方承诺清单(含口头承诺)、边界四条、客户的雷区与偏好——不让客户把需求再讲一遍(「售前说过、交付不知道」断层的止血点)。—— 依据 访谈02 / 07
;没成的单也要回填:失败原因入库(价格?陪跑?需求消失?),下个人不踩同一个坑。
支持系统
地基警示
没有这一层,上面全部会被架空。①「前期打单对 TAM 没有收益」——售前参与必须可计数访13
「你打下来这个单,最终交给另外一个人干活,对他来说没有任何指标提升……组织架构调整已经调了大概四轮,很多事情都没有定下来。」—— 访谈13 · 胡寅
②知识库要有 admin——案例集维护人离职后无主;③每场首访后要有回填机制,系统才会复利。→ 详见 陆·配套条件。
诊断脚本 v0.1

不是问卷,是对话脚本。

销售与 TAM 手上的四步:会前备好情报 → 先分流 → 再判阶段 → 按对象追问。全部问题来自访谈实战。

会前 · 情报

信息调研表 —— 销售填好,才约技术

字段为什么要
用哪几朵云/技术栈/大概规模(几十台还是几百台)100 台和 500 台给的方案完全不同(访13)
这次见谁(角色层级)、拜访目的(谈项目 or 挖需求)不同对象聊的侧重完全不同(访11/04)
需求线索来源(客户原话?厂商二传?)二传需求噪音大,要标注可信度(访02)
客户已购服务(含友商/原厂)波士顿咨询教训:客户用微软服务,会中才知道(访06)
分流四问

先判断值不值得投入(每问附追问与解读)

Q1 「你们今年内部有没有 AI 相关的预算或指标?」两个积极触发器:预算没花完要花掉/公司压了 AI KPI(访12)。都没有 → 降级为种草维护。
追问:「大概什么量级的预算?」「今年 KPI 是完成几个试点?」
解读:有预算没方向=甜点客户;「还在申请」=周期长、需培育;「不清楚」=对接人层级低,要往上找人。
Q2 「这个场景内部评估过吗?数据准备到什么程度?」鉴别 idea 型需求(访07 教训:客户没评估过就被当成立项商机,周期无限拉长或没有下文)。
追问:「业务部门参与评估了吗,还是 IT 自己想的?」「数据现在存在哪、格式统一吗?」
解读:业务已参与+数据能拿出来=可推进;只有一句「我们想做个 AI」=先做认知拉平,别急着出方案。
Q3 「在我们之前,有没有别家聊过?预算是怎么定出来的?」陪跑者识别(访03):预算是跟上家谈的 → 我们大概率是陪标。
追问:「方案的技术路线已经定了吗?」「招标参数是谁帮着写的?」
解读:参数别人写的=陪跑概率高 → 走礼貌收尾,留专业印象等下轮(访06 波士顿案例:友商掉链子时你就是第一备选)。
Q4 (自判)客户认知水平与我们相当或略低吗?认知碾压我们 → 体现不出专业价值;纯学习型 → 教育成本客户,快速收尾(访01)。
判断信号:他问的是「怎么落地」=相当;问「RAG 是什么」=纯学习型;反过来纠正你的技术细节=认知高于我们,改聊交付与兜底能力。
⚖ 结论三选一:A全力投入→ 约次访带 TAM 带方案 B种草维护→ 发服务目录埋种子、定期回访 C礼貌收尾→ 不再投入方案资源
阶段判定

听信号,定动作

客户的话判定本场动作
「先了解一下你们能做什么」Ⅰ 模糊期服务百科导航过一遍(让他自己指哪里感兴趣)+同行案例二三个
「我们想做××场景,不知道怎么落地」Ⅱ 探索期行业场景方案+demo+「同行是这样做的」
「已经立项了/在比价」「SLA 多少、怎么报价」Ⅲ 明确期scope/目标/边界现场敲定+报价流程说明
对象分层

见谁,说什么

对象他关注话题开关
C-level/老板成本、ROI、「今年的亮点」讲价值与政绩,不讲技术细节
IT/Infra 负责人稳定、安全、响应、管控与成本可视AI 治理平台对他是价值
业务部门我的场景怎么实现、多快见效治理/管控话题对他是「束缚」——只谈他的场景(访02)
采购标题+价格+商务流程只讲标题不展开详情(访01)
技术执行层(工程师/运维)工具好不好用、能不能减轻我的工作量讲操作体验与省事,别讲战略
中间人/传话者他不是决策人,只是帮忙对接给他能转述的素材:一页纸+三句话总结,方便他带回去讲
多人在场时 IT+业务+采购同席:开场用业务场景抓业务的人 → 中段技术细节给 IT → 商务流程收尾给采购;每一段点名「这部分您最关心」,不让任何一方全程旁听。
全局开关 global 客户慎开 AI 数据话题——「客户数据给 AI 训练会不会流出」是真实丢分点(访11);国资客户主动讲攻防演练/等保/大促值守经验(访09·10·05)。

行业开关 · 见什么行业,多问哪三句

行业专属提问
零售618/双十一峰值怎么扛的?天猫/京东/抖音几朵云在管?门店系统现在谁维护?
制造产线系统停机一小时损失多大?OT 和 IT 的数据打通了吗?研发数据允许出厂吗?
医药等保/合规现在谁在盯?临床和患者数据的处理边界在哪?验证文档负担重不重?
金融私有化还是公有云为主?重保期一般怎么安排?监管报送的节奏是什么?
异议 Q&A 库

客户最常抛的八个问题(点开看应答口径)

价格「你们比 ×× 家贵。」

标准应答「先确认一下,您对比的是同样范围的服务吗?」——不跟单价比,跟总成本比:故障停机的损失、换供应商的磨合成本、出事没人兜底的风险。

进阶应答讲体系交付:一商宇洁项目组是 2 运维+1 安全+1 DBA+远程资源池——买的不是一个人,是一个能互相顶上的体系(访09「一个体系一个 pod 处理工单」)。

避坑不要立刻降价——先把比较基准拉平,价格谈判留给销售在商务阶段处理。

价格「人月怎么算的?能不能少派点人?」

标准应答「我们卖的是结果和响应,不是人头」——远程 pod 模式:A 没响应 B 顶上,比驻场单人更稳(访09)。

避坑别陷进人天单价的算术题,把话题拉回 SLA 与责任:「您要的是几个人坐在这,还是问题两小时内一定有人解决?」

竞品「你们和其他 MSP 有什么不一样?」

标准应答三点:① AI 布局领先(Anspire 子公司级投入、信通院 AI Cloud MSP 图谱首批入选)② 六大技术线专项分工(网络/安全/DBA/FinOps/DevOps/AI,不是全栈一人包打)③ SmartOps 自研平台沉淀。

进阶应答直接抛同行业案例+当场打开 demo(访07「直接秀出来」)。

避坑只讲差异不贬低友商——「各家有各家的强项,我们最强的是这三块」。

竞品「和云厂商原厂的服务比呢?」

标准应答更灵活、响应更快、多云中立——原厂只管自己那朵云,我们把阿里/聚石塔/京东/抖店四朵云一起管(一商宇洁实例);工单体验比原厂更人性化(访06 客户反馈)。

避坑绝不说原厂坏话——我们同时是原厂最重要的交付伙伴:「原厂精力在产品,我们精力在您。」

能力「你们做过我们这个行业吗?」

标准应答案例匹配法(访09):乳业讲伊利、餐饮讲麦当劳/寿司郎、零售讲优衣库/欧莱雅——「总有一个点能对上」。

进阶应答行业不完全一样也没关系:知识库、智能客服、FinOps 这些场景是跨行业通用的——讲「场景经验」而非硬凑行业。

避坑没做过就讲场景通用性,绝不编造客户 logo——客户会验证。

能力「你们 AI 团队什么来头?Anspire 是什么?」

标准应答安畅全资 AI 子公司:25+ 行业客户、100+ 实践用例、Dify 钻石级合作伙伴、信通院 AI Cloud MSP 图谱首批。

进阶应答给一个量化案例:智能客服帮零售客户降 30%+ 人力成本、IT Service Desk 效率提升 34%。

避坑数字宁可保守——报了就要能拿出出处。

信任「能派谁来做?做一半换人怎么办?」

标准应答铁三角(商务+服务项目经理+架构师)+七角色分工体系;标准 SOW/SOP 让交接有据可依。

进阶应答「我们不承诺永不换人,我们承诺换人不重来——客户环境、承诺、偏好都在知识库里,新人接手不用您再讲一遍。」(访07 接口标准化思路)

避坑别承诺「绝不换人」——做不到的承诺是下一次信任危机。

信任「你们规模不如埃森哲,公司稳吗?」

标准应答16 年专注 Cloud MSP、IDC 中国第三方云管理 TOP5、腾讯 D1 轮领投、3000+ 企业客户——「不比规模,比专注」。

进阶应答「不留遗憾」佐证法(访03):把历史与现役大客户名单摊开——正在服务的 big logo 就是稳定性的活证明。

避坑客户其实在问「你三年后还在不在」——回答里必须有时间维度(16 年、长期续约客户占比)。

竞品差异化一句话(口径待安畅核校)

对手类型一句话口径
vs 其他 MSP「别人在卖运维人力,我们在卖 AI 时代的云运营体系——把 AI 做成子公司级投入的 MSP 没有几家。」
vs 云厂商原厂「原厂精力在产品,我们精力在您——多云中立、响应更快、比工单更有人味。」
vs 纯 AI 公司「AI 公司给您 demo,我们给您能跑三年的系统——云底座+运维兜底+全生命周期。」
vs 咨询公司「咨询公司交报告,我们交跑起来的东西——方案之后有人部署、有人运维、有人兜底。」
材料体系

拿什么给客户看。

流程和话术解决「怎么聊」,材料体系解决「聊的时候手上有什么」。三级结构沿用一线已验证的做法(访01 秦驷元的 L1/L2/L3 实践),本章先立框架,具体页面由材料工程逐步填充。

L1通用介绍
10-15 分钟版
核心叙事脚本:从「云管理服务商」到「AI 时代的云服务伙伴」——双能力全景(MSP 底座 + Anspire AI 创新)。
配套件:一页纸(服务版图+行业覆盖+标杆 logo 墙)/3 分钟电梯演讲(一句话定位+三大优势+典型客户)。
⚠ 一线提醒:L1 别讲太久——「初级销售觉得讲得多显丰富,其实不解决客户核心问题」(访01)。
L2场景专项模块
可拼装
四类模块包:MSP 升级包(AIOps/FinOps/安全合规)· AI 基础设施包(AI Landing Zone/统一网关/Token 管控)· AI 应用场景包(知识库/智能客服/合同审核/HR 助手)· 行业包(零售/制造/医药各一版)。
每个模块定义:标准页数、核心卖点、配套案例。
L3定制方案
半 proposal
拼装公式:70% 现成素材 + 30% 客户定制(访01 一线现行做法)——方案标准结构模板+不同行业的侧重点提示,让「出定制方案」从几天缩到几小时。

材料使用决策树

场景带什么
陌生客户首访L1 + 预判场景的 1-2 个 L2 模块
有明确需求的首访对应 L2 模块 + L3 雏形(先给骨架不给全稿)
次访方案演示完整 L3 定制方案 + demo
零售样板

手册的第一层是选择器。

选定客户画像 → 打法、案例、菜单自动换内容。点下面的选项试试——这就是「随身维基百科」的交互逻辑。零售先行,因为案例弹药最足。

选择器 · 客户画像
组织属性(访13:分国企政企/私企/外企三档就够)
外企 / 跨国中国区
本土私企
国企 / 政企背景
规模
大型集团
中型

零售价值链 × AI 场景挂载点

商品企划新品/竞品差异
采购原料时机/供货
供应链需求预测/调拨
中央仓周转/滞销
物流配送路线/时效
门店运营点单/大促保障
会员运营打标/流失预警
客服智能客服/知识库
总部决策ChatBI/简报
黄色节点 = 已有案例或方案可讲

案例弹药 (随画像自动排序,黄边=与当前画像最相关)

旗舰故事 · 双视角

一商宇洁:从一个痛点,到四朵云,到十六个 agent 场景

销售端(访09 杨亮)
国资背景零售经销商,运营宝洁的天猫/京东/抖音电商。切入点是攻防演练的痛点——2023 年 10 月签公有云运维做「技术兜底」;服务建立信任后,承接阿里云、聚石塔、京东云鼎、抖店四朵云与数据中台;今年 16-17 个 agent 场景走到招投标。

交付端(访10 谢建平)
项目组 2 运维+1 安全+1 DBA;618/双十一大促值守;上级突袭式攻防演练随时待命;服务中加卖渗透测试与代码扫描。

这个故事证明的事:小需求切入 → 体系化服务建立信任 → 全栈接管 → AI 增量。「以点带面」就是安畅的获客模式本身。

服务菜单子集(零售客户常购组合)

菜单项一句话卖点
基础多云运维(含大促 72h 值守)618/双十一远程会议实时 backup(欧莱雅模式 · 访05)
基础云安全托管/渗透测试/等保国资攻防演练兜底(一商宇洁模式)
成本FinOps 成本优化/资源打标签账单按业务线拆分;有 18-24.8% 降本实绩
AIAI 中台搭建(Dify 等)→ agent 开发「先中台后 agent」甜点路径(访01)
AI智能客服/知识库/评论打标量化案例:客服成本降 30%+、IT Desk 效率 +34%(Anspire)
AIAI 基础设施运维(Gateway/token/agent 平台)增长点,offering 待定义(访09 一线主动要求产品化)
配套条件

给管理层的一页。

首访作战系统要落地,以下条件必须同步解决——否则流程会被一线默默架空。分三层:组织保障(P0 先行)、机制保障(P1 同步)、工具支撑(P2 渐进)。全部有访谈证据。

P0第一层 · 组织保障不解决,一切白搭
1
TAM 售前参与的计数方式。KPI 全面真空(指标失效未重定、组织调了四轮);「前期打单对 TAM 来说没有收益——打下来交给别人干活才算数字」。建议:售前参与计入考核(打单胜率/成单合同额),胡寅已在孙家卿身上试点,可直接扩大。 「每个人不清楚我的目标是什么、达到了能获得什么。」—— 访13 胡寅
2
知识库指定 admin +「立项即录入」。案例集维护人离职后无主;两位资深 SA 离职「经验材料基本没留下」。建议:指定 admin(建议归入朱华丹的打单知识库工程);新项目立项即录入抬头与需求概要,进行中也能被搜到(访12);定义「什么客户可以成为案例」的合规判断标准。
3
共创种子队授权。孙家卿(SA 能力最强)、陆旦杰(最符合 FDE 画像)、刘泽陆+补访陶霜霜与 1-2 位后端交付角色。明确投入:每周固定共创时间+每周迭代产出——没有排期授权,种子队只是名单。
4
紧迫性数据点。「6 月份基本上没有新的 pipeline」(访13)——商机发掘率下降与缺乏工具直接相关。首访系统不是锦上添花,是止血。
P1第二层 · 机制保障与系统上线同步建设
5
首访回填机制——系统的复利引擎。回填什么:客户基本信息、需求要点、异议点、下一步、成败原因;谁来填:销售主填、TAM 补充;何时填:首访后 24 小时内;AI 辅助:录音自动转写+要点提炼,人工确认后入库。做到这一步,诊断脚本和案例库才会越用越准(顺带解决「工程师没时间写沉淀」,访02)。
6
案例入库机制。什么项目须入库(金额/行业代表性门槛)、入库标准模板、谁审核谁维护——与「立项即录入」衔接成闭环。
7
月度迭代机制。每月复盘首访数据(成功率/常见异议/新场景)→ 更新话术库、案例库、Q&A 库 → 品控手册新增当月优秀与失败案例。
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转型分型施策,不搞一刀切。TAM 转型三形态:自发实践型(陆旦杰)→ 给场景给授权;无感型(苗莹)→ 先解决动机;积极迷茫型(谢建平)→ shadowing 师徒制。培训按出身分组:工程师补沟通、PM 补技术、SA 补管理(访07);工具培训改「真实打单故事」型(访10)。
P2第三层 · 工具支撑逐步完善,不挡上线
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三件套排期。①内部案例检索 Agent:输入需求描述 → 匹配案例+负责人(一线三方确认有用,访09·10·12);②首访准备助手:输入公司名 → 背景汇总+推荐材料;③经验沉淀飞轮:录音→AI 整理→打标签→入库→推荐,全流程自动化。

系统有效性 · 五个度量指标

指标数据来源它回答什么
首访三格全勾率理念层自检表首访质量在不在线
首访 → 次访转化率回填记录开场有没有钩住客户
首访 → 成单转化率CRM/合同系统对生意的最终贡献
新人独立首访周期带教记录知识复制的速度
案例库调用频次知识库日志沉淀有没有被用起来
迭代机制

这个系统怎么长大。

作战系统是活文件:一线用 → 反馈 → 每周收敛 → 更新上线,网址永远不变。反馈越具体,系统越准。

敏捷节奏

每周迭代四步

节点动作
随时使用中发现问题/想到点子 → 写进飞书反馈文档(链接由子川提供,贴群公告)——话术不好用、案例缺什么、哪里看不懂、客户抛了新异议,都算
每周五子川+TIM 收敛本周反馈,标注采纳/暂缓/需讨论
周会与种子队过一遍采纳项,敲定本轮改动
周会后 48h更新上线 shoufang.pages.dev(网址不变),群里发一句版本说明
版本记录

迭代日志

版次日期内容
第 1 版2026-07-11服务蓝图 1.0 原型上线(六模块+横向旅程棋盘)
第 2 次迭代2026-07-12按子川 V0.5 需求:系统组成总览、泳道更名+其他辅助物、分流四问深化、异议 Q&A 库+竞品话术、行业开关、材料体系新章、配套条件三层重构、本迭代机制章节
证据对照 访01 秦驷元(微软线销售leader)· 访02 吴楠(北区TAM pod leader)· 访03 刘泽陆(阿里云销售)· 访04 陆旦杰(TAM)· 访05 谢心韵(新人销售)· 访06 王萌(华东腾讯线销售)· 访07 孙家卿(TAM·原SA)· 访08 苗莹(TAM)· 访09 杨亮(华北腾讯线销售)· 访10 谢建平(TAM·项目管理)· 访11 邹焱华(AWS销售)· 访12 先力(AWS销售leader)· 访13 胡寅(TAM负责人)
首访场景作战系统 概念版 · 敏捷迭代 V1.0(第 2 次迭代 · 2026-07-12)| 安畅 - 咖墨 | 服务顾问 子川 · 创新顾问 TIM · 方案建议与把控 春哥 | 每周迭代,网址不变